2017年12月28日木曜日

MacBookAirでPython3環境設定からのexif撮影日時で画像ファイルrename

たぶんここらへん見て環境設定した。

http://qiita.com/yoshizaki_kkgk/items/4663148a2b3ca078ddbc
決定版】MacでPythonを使って『機械学習』を学ぶための環境構築

http://www.sejuku.net/blog/curriculums-python
Python入門完全攻略ガイド【基礎学習/アプリ開発/仕事獲得】


http://qiita.com/yhashizaki/items/c996297a80024bcaa2eb
Pythonスクレイピング(Beautiful Soup)+XPathでテキスト文指定でリンク先URLを取得

【参考にさせていただいたサイト】
http://gci.t.u-tokyo.ac.jp/tutorial/crawling/
ウェブページからのデータ取得

http://www.slideshare.net/tushuhei/python-xpath
Python と Xpath で ウェブからデータをあつめる

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exiv2 -Pk hoge.jpg
exif情報の種類が見れる

magick identify -verbose hoge.jpg
詳細情報が見れる




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写真アプリの画像ファイルを整理したかった。

撮影日時をexifから取り出してファイル名につけたかった。

ImageMagickというのでできるっぽい


それをinstallしたい
Mac OS X El Capitan - HomebrewでImageMagickのインストール
https://qiita.com/noir/items/dc7366be57f987c04a20

brew install imagemagick
とやったら、command line toolsがないとだめって言われたので

Xcodeをインストールせずに、Command Line Toolsをインストールする方法
https://qiita.com/iwaseasahi/items/eb820762600c815ab100


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iPhotoで、撮影日時をタイトル名に反映させて、タイトル名で書き出すという手もあるが。
https://origin-discussions-jp.apple.com/thread/10183849

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autometerでやる場合

写真のファイル名を撮影した日時にする方法【Mac】
http://www.umurausu.info/blog/archives/add_date_time_to_photo_filename.html



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bash 画像の撮影日時(EXIF)を「YYYYMMDD_HHMMSS」形式で取り出してファイル名に付ける(awkとsedで)
http://min117.hatenablog.com/entry/2017/03/04/134130

【ImageMagick】identifyコマンドが実行できない
https://teratail.com/questions/92619

magick identify -verbose IMG_hogehoge.JPG  | grep DateTime: | awk '{print $2"_"$3}' | sed -e s/://g

エラーメッセージが出る
identify: unable to open image ' ': No such file or directory @ error/blob.c/OpenBlob/3323.
identify: no decode delegate for this image format `' @ error/constitute.c/ReadImage/509.
20091124_085544

でもexif情報は取り出せてるよね

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いろいろやって
それっぽいのを作ってみたが
./rename.sh
Permission denied
になるときは
chmod +x rename.sh
とするらしい

これはファイルに実行権限がついていないため、起きる現象です。
chmodコマンドを使って実行権限をつけてやりましょう。
http://wadap.hatenablog.com/entry/20080223/1203787519

rename.shの中身
for i in IMG_*jpg
do if
exiv2 -Pk "$i" | grep -q Exif.Photo.DateTimeOriginal ; then
exiv2 -Pk "$i" | grep -q Exif.Photo.DateTimeOriginal |
exiv2 -r'%Y%m%d_%H%M%S'"_:basename:" "$i"
exiv2 -r'%Y%m%d'"_:basename:" "$i"
fi
done

んで
./rename.sh
できた!

Exiv2 exception in print action for file IMG_****.jpg:
Failed to read image data
みたいなメッセージが終了時に表示されるがまあいいや

---------------------

magick identify -verbose IMG_****.jpg  | grep DateTime: | awk '{print $2"_"$3}' | sed -e s/://g

awk 列を抜き出す
例: 2列目だけ
$ cat << __EOF__ | awk '{print $2}'
1 hoge
2 hage
__EOF__
以下出力
hoge
hage

■ ファイル内の文字列をまとめて置換する
カレントディレクトリのファイル全てを対象にする場合
$ grep -l '置換対象の文字列' 置換対象のファイル | xargs sed -i.bak -e 's/置換対象の文字列/置換後の文字列/g'
https://qiita.com/kkyouhei/items/b4ff839a2f36ba194df3

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http://microgroove.jp/shaolin/2010/07/osx_automator_script_for_renaming_files_using_exif_datetime.html
http://min117.hatenablog.com/entry/2017/03/04/134130

http://serial-experiments.jp/blog/?p=512
https://blanktar.jp/blog/2015/09/linux-photo-change-datetime.html
http://uxmilk.jp/8366
https://qiita.com/kkyouhei/items/b4ff839a2f36ba194df3

http://www.sw-mono.blog/entry/2017/07/30/115350
http://www.nemotos.net/?p=864
http://www.nemotos.net/?p=745
http://www.nemotos.net/?p=182

http://shellscript.sunone.me/for.html


写真のファイル名を撮影した日時にする方法【Mac】
http://www.umurausu.info/blog/archives/add_date_time_to_photo_filename.html


写真取り込み&EXIF情報にあわせてファイル名を変更
http://microgroove.jp/shaolin/2010/07/osx_automator_script_for_renaming_files_using_exif_datetime.html


【覚書】Macで写真のリネームをする
http://zipmouse.hatenablog.com/entry/2017/10/07/202640


Mac OS X Mountain Lion でファイルのタイムスタンプ(日付)を変更する方法
http://blog.dreamhive.co.jp/yama/9708.html


bash 画像の撮影日時(EXIF)を「YYYYMMDD_HHMMSS」形式で取り出してファイル名に付ける(awkとsedで)
http://min117.hatenablog.com/entry/2017/03/04/134130



2017年11月25日土曜日

錯覚の科学at放送大学

第1回 錯覚への紹介

  • チェッカーシャドー錯視
    • 錯覚は自動的に起きる(防げない)
    • 適応的に役立つ(正確には見えていないが)
      • 円柱の影が差していても、もともと白いものだとみなしているからBの文字は白く見える
  • ダイヤモンド錯視
    • ダイヤの色の濃さがグラデーションに見えるが、全部同じ色
    • 境目、特徴的な部分に注目しやすい

錯覚とは、知覚された対象の性質や関係が、刺激の客観的性質や関係と著しく食い違う現象

  • 物理的
    • 光の屈折、ドップラー効果
  • 生理的
    • 暗闇への順応(感覚器:眼の働きによるもの)
  • 知覚的 
    • 知覚現象における広義の「錯覚」 恒常性(明るさが変わっても白黒と認識する)、立体視など
    • 知覚研究における「錯覚」 古典的錯視図形など
  • 認知的
    • 思い違い、見落とし、勘違い「認知バイアス」 規範的正解あり(正しく考えれば分かるもの)、なし

認知 cognition:知的な心の情報処理。知覚、記憶、思考(推論、問題解決、意思決定)、注意、学習、、、

  • 感覚:目や耳が刺激を受け取って反応した状態を指す
  • 知覚:感覚器の反応+何が見えたのかを認識して判断すること

錯視いろいろ

  • ジャストロー錯視
    • 下の方が長く見える
    • 接してる部分を見比べちゃう
  • フィック錯視
    • 縦(垂直)と横(水平)の棒線
    • 縦線(垂直)の方が長く見える
  • ポンゾ錯視
    • ボーリングのレーンみたいなやつ
    • 奥の方が長く見える(奥行き知覚が影響する)
  • ポッケンドルフ錯視
    • 斜線がどれとつながっているか



第2回 視覚の錯覚 見ることは考えること

  • 人は目で物を見ているということ自体が錯覚
  • 人は脳で物を見る

我々は

  • 目で物を見ている、と思っている
  • 目とカメラの構造は似ている
  • が、我々はカメラのように外界を正確に見ているわけではない
  1. 網膜に入力された光学情報(外の世界)から、
    • 特徴抽出、取捨選択、ボトムアップ処理(データ駆動型)して
  2. 既有の知識、経験、期待(スキーマ)から
    • 無意識的推論、トップダウン処理(概念駆動型)して
  3. これを足し合わせてパターン認識することで、見えたものを決定している

解が定まらない不良設定問題

  • 一つの網膜像から、三次元の対象を一つだけ再現することは不可能

奥行き知覚の手がかり

  • 両眼視情報 輻輳、両眼視差
  • 単眼視情報 調節、ボケの検出、運動視差(近くのは早く動いて見える、遠くのはゆっくり動いて見える)
  • 絵画的手がかり(網膜像の相対的大きさ、線遠近法、対象の重なり、きめの勾配、大気遠近法、陰影)

クレーター錯視

  • 飛び出て見えるのは、上が明るい球体たち

恒常現象 constancy phenomenon

  • 大きさ、位置・方向、明るさ、形、色
  • 感覚器が捉える外界の情報(網膜像)が変化しても、対象は安定して知覚される



第3回 錯視の世界を体験する

  • 市松模様錯視
    • 間の平行線が歪んで見える
    • 理髪店のポール、電光掲示板の仮現運動
  • シェパード錯視、テーブルトップ錯視
    • 道路写真の角度錯視
  • エイムズの部屋
  • 縦断勾配錯視
    • 急激な下りで幅のある坂や川があると、脇の水路は実際は同じく下りなのに上っているように見える
  • ホロウマスク錯視
    • 凹んだ顔の方は、動いて見える
    • 凹んでる方は通常は見えない角度に見えてしまうので、これは顔が動いてるのだろうと脳で補正してしまう



第4回 視覚の錯覚 知覚心理学と絵画芸術の接点

知覚とは

  • 対象を再現する主体的な試み
  • 予期、知識・スキーマ、手がかりと、網膜像を取引することで、ヘルムホルツ式推論する(対象そのものを再現する)
  1. 線遠近法 透視図法、写真
    • 遠くのものは小さく、近いものは大きく
    • 網膜像に幾何学的に忠実
  2. 大きさの恒常性 人の知覚
    • 遠くのものは大きく、知識で補正
    • 現実の対象・ものに忠実
  3. 矛盾が生じる
  • 恒常度ゼロ(線遠近法に忠実)と、
  • 完全恒常(世界の知識に忠実)には距離がある
  • 発達的観点で考えると、子供の絵は完全恒常の世界を描いていると言える

子供の絵の特徴

  • 擬似展開図
    • 多視点図法、透明画法で描かれてる
  • 知的写実主義 intellectual realism
    • 5~7歳までに特徴的、体験と自分のイメージに忠実
  • 頭足人
    • 重要なところを大きく描く

歴史的観点で考えると、古代や東洋の絵も完全恒常の世界を描いていると言える

  1. ルネサンス期の最後の晩餐は、線遠近法で描かれているが
  2. 12世紀の最後の晩餐は多視点図法になっている
  3. これが徐々に変化して線遠近法になっていった

大きさの恒常性の克服

  • カメラオブスキュラ(カメラの原点)などのテクノロジー
  • 解剖学の成果(人間の目がカメラに似てることがわかった)
  • 石膏デッサンの訓練

印象派の登場

  • 現実に見えている世界に一度振れたところ(写実派)から再度完全恒常の世界への転換期、
  • 人間性、恒常性を回復しようとする試みと言える

写実派:見たままに描く

  • モネのような一般的な印象派:瞬間を切り取る、時間を切り詰めて自分の印象をストレートに出していく
  • セザンヌ曰く、物を球や円柱などの抽象的な形に置き換えて再構成せよ
  • セザンヌの絵は、いくつもの時間をねじ込む、いくつもの視点をねじ込む、凝縮している、時間の持続、濃密な時間

キュビズム(立体派):多視点性、複数の視点がねじ込まれている




第5回 視覚芸術と錯覚

トロンプ・ルイユ(だまし絵)

  • 仰角遠近法:見る人の眼差し、角度を意識して描いてる

絵の中に影を描く→絵の中に空間が生まれる

  • モネ 筆触分割
    • 細かいところはそうでもないが全体の印象としては、離れるときれいに見える
  • 新印象派 視覚混合
  • エッシャー 不可能図形
    • 奥行きがない、消失点がない、ルネサンス以降の線遠近画法の意識が錯覚を引き起こす



第6回 記憶の錯覚 人の記憶は確実なのか

記憶の誤情報

  • 目撃者証言
    • 歪んだ情報を与えると、証言内容が割と簡単にすり替わる
  • 経験していない架空の出来事の想起率は、面談を重ねるごとに発生、増加する

記憶インプランテーションの特徴と仕組み

  • 視覚的イメージの影響
    • 鮮明なイメージと記憶インプランテーション
  • リアリティモニタリング
    • 現実の記憶と、想像した出来事の記憶を区別する過程
    • 現実の出来事=鮮明、想像した出来事=不鮮明
    • 鮮明なイメージが伴う記憶は、現実のものとして受け入れられる

記憶のメカニズム

  1. 入力
  2. 符号化 encoding
  3. 貯蔵 storage
  4. 検索 retrieval
  5. 出力

記憶の錯覚が起こる仕組み

  • DRMパラダイム 符号化のところ
  • 目撃証言の誤情報効果 貯蔵のところ
  • false memory 検索のところ



第7回 思考の錯覚と認知バイアス

考え方の二つのタイプ

  • これは正しいはずだ、確証を試みる
  • これは間違っているはずだ、反証を試みる

たいていの人は確証の方を試みる(自分の考えが正しいはずだという思考になっている)

確証バイアス confirmation bias

  • 信念、理論、仮説を支持し、確証する情報を集める
  • 反証となる証拠の収集を避ける
  • 反証や否定的情報の利用を考えられない、失敗する

肯定性バイアス

  • 否定は考えにくい、認知的負荷が高い

錯誤相関(幻相関) illusory correlation

  • 四分割表の1セルにだけ注目してしまう

ポジティブ・フィードバック 予期の確証

  • 信念、起こりうること、リアリティ(結果を見る)、起こりうることを選択的に認知する
✅ 情報

クリティカルシンキングのためのポイント

  • 現実の証拠にもとづいて考える
  • 都合の悪いこと、予期しないこと、起こらなかったことに注意が向かない
  • フレームワーク(四分割表)で考える習慣



第8回 ヒューリスティックと行動経済学

  • ヒューリスティック heuristic
  • アルゴリズム algorithm

大数の法則 law of large numbers

  • 数学 十分に大きな回数の事象により、理論上正確な予測値に収束する
  • 心理 小さなサンプルでも大数の法則が成り立つと思い込む(少数の法則の錯誤)

利用可能性ヒューリスティック availability

  • 入手やアクセスがしやすい
  • 認知的に利用しやすい

アンカリング(投錨)と調整 anchoring and adjustment

  • 基準点をもとに微調整して考える



第9回 自己の一貫性と正当化が引き起こす錯覚

認知的不協和理論

  • 認知要素1(タバコ好き)
  • 認知要素2(タバコ体に悪い)
  • 相容れない不協和が生じる

戦略

  • 認知要素の変更(タバコやめる)
  • 要素の重要性を減少(タバコ少ししか吸ってない、タバコ体に悪い論はまだ不備がある)
  • 共和的な要素の付加(タバコ吸いでも長寿な人はいる、温暖化の方が問題だ)

入会儀礼、通過儀礼の実験

  • 認知的不協和とマインドコントロール
  • 厳しい儀礼グループほど、内容評価、入会意向が高くなった
  1. 認知要素1(厳しい儀礼:変えられない)
  2. 認知要素2(つまらない内容)
  • 1は取り消せない、2を変えるしかない
  • 行動と態度が一貫するように考える

 

  1. まず、つらいめにあわせる、取り返しのつかないことをやらせる
  2. そっちを正に置いちゃう

おもちゃで遊ぶことに厳しい罰を課す

  • よりおもちゃが魅力的に感じるので、禁じられてもまた遊ぶ
  • 甘い罰だと、また遊びたい気持ちにはなりにくい



第10回 身近な情報の錯覚

  • 長期的にはあまり効果がないことがわかってるのについ叱りがち
    • 褒める:技術が必要
    • 叱る:簡単、楽
  • 叱る方が効果的に思えるという錯覚が起きているため
    • 褒めた後は下がることになる
    • 叱った後は上がることになる(こっちの印象が勝る、代表性ヒューリスティックが生じている)

平均への回帰 regression の錯誤

  • 二変量が相関関係にあり、その相関が完全でない時、片方が極端な値を取った場合、
  • 対応するもう片方はより平均値に近くなる

身近に入り込む回帰の誤謬 regression fallacies

  1. 事前テスト 高群、低群
  2. 処置介入
  3. 事後テストの平均値比較

単なる統計的回帰に、複雑な因果関係を想定してしまう

回帰が認識されやすい課題

  • サイコロの目を使うと、回帰の誤謬、錯誤に気づきやすい
  • が、日常生活場面だと気づきにくい

前後論法

  1. 事前の状況
  2. 変化の原因と推定される処置の導入
  3. 事後の状況

以前はaだったが、以後bになった

前後論法における変化要因

  • 同時発生の原因 同時に変化を生じさせる原因がないか?
  • 自然な原因 何もしなくても自然に変化したのではないか?
  • 平均への回帰 極端な値が平均方向へ戻ったのではないか?
  • 欠落したケース 事前と事後で対象が変わっていないか?



第11回 錯覚の光と影 エンタテインメントと悪質商法

  • 注意を向けていないものには気づかない
  • 注意の移動は速いし自動的におこなわれる(注意の自動性)
  • 一方で、意図的に動かせる注意もある
  • 共同注意 他者の視線が手がかりになることもある
  • チェンジ・ブラインドネス(変化の見落とし)
  • チェンジ・ブラインドネス・ブラインドネス(変化の見落としの見落とし)



第12回 原因と結果をめぐる錯覚 社会的認知

原因帰属推論には偏りが生じる、錯覚が起きる

原因は心理的に決定する、目立つものに注目してしまう

原因帰属 attribution

  • 内的帰属 性格や能力、気分などの内的属性に原因があると考える
  • 外的帰属 状況など本人以外の外部環境に原因があると考える

ケリーの立方体モデル:四分割表の発展版

  • 人(合意性)AさんBさんCさんDさん
  • 実体(弁別性)対象1,2,3,4
  • 時/様態(一貫性)状況1,2,3,4

全領域の情報を集めるのは大変

原因帰属の錯覚

  • 基本的帰属錯誤(他者の行動は内的帰属と捉えやすい、自己の行動は外的帰属と捉えやすい)
  • 行為者観察者効果(自分には外的要因が見えてる、他者には見えてない、逆パターン:俺のおかげという考え方もある)
  • 自己奉仕バイアス
    • 自己高揚/自己防衛動機
    • 記憶・知覚認知バイアス

学習性無力感(セリグマン)

  • ストレスにさらされて無力感を学んでしまう、結果、うつになる
  • が、ストレスに強い犬もいる、説明の仕方の問題ではないか

物事が失敗した時の説明スタイル(どこに原因を求めるか)

  • 悲観的
    • 自分のせい(内的)
    • これからも続いて(安定的・永続的)
    • 何をやってもダメ(全般的)
  • 楽観的
    • 他の事情による(外的)
    • いまだけ(一時的)
    • この件に限って(特殊的)

情動と身体的整理変化・興奮

  • ジェームズ・ランゲ説 情動の末梢起源説
  • 人は悲しいから泣くのではない、泣くから悲しいのだ

情動二要因理論 two-factor theory of emotion

  • 生理的喚起(覚醒の認知)と、
  • なぜ喚起が起こっているのか?(手がかりからの原因推論)

情動ラベリング 情動が認識される

  • 吊り橋実験 Dutton&Aron
  • 高恐怖条件と低恐怖条件、美人女性が声をかけて実験、絵を見て話を作る、女性の電話番号を知らせる
  • 高恐怖条件は、TATで性的なイメージの話を作りやすい、電話番号受け取る、電話かけてきやすい



第13回 科学的思考と錯覚

血液型性格相関説の歴史

  • 1900 ラントシュタイナーの発見(最初はABCと言ってた)
  • 1916 原来復による紹介
  • 1927 古川竹二「血液型による気質の研究」お茶の水女子大の心理の先生
  • 1971 能見正比古「血液型でわかる相性」

ラベリング効果

  • A型は○○です、と言われちゃうとそういうものだと思ってしまう、行動してしまう
  • インプリンティング効果

フリーサイズ効果

  • 誰でもあてはまる性格診断は受け入れやすい
  • バーナム効果

性格的中の錯覚

  • 人はいろいろな性格を少しずつ持つ
  • 当たったところだけを強く認識する
  • 的中感を増す表現になっている(曖昧な表現、○○な反面~)

疑似科学

  • 科学的な主張や研究のように見えて、実際には科学的とは言えないもの

科学の要件 反証可能性 falsifiability

  • 反証が不可能な仮説や言明は科学ではない K.R.Popper
    • フロイトの無意識の抑圧も、反証不能だとPopperに言われちゃった
    • ただしこれも万能ではない、一つの考え方

疑似科学の兆候

  • 反証不能な理論や態度
  • 無知へのアピール
  • 立証への消極性や立証責任の転嫁
  • 最善の方法論の不採用
  • 体験談の重視と、科学的ルールの軽視
  • 統計と心理的要素の軽視
  • 発見の文脈と正当化の文脈の混同

宏観異常現象

  • 地震の前には、動物や雲、電磁気などにふだんとは違った異常な現象が観察され、大地震を予知することができる

疑似科学の問題点

  • 単なる誤りではなく、構造的に誤りを再生産する
  • 広まることで健康や社会環境などに直接の被害をもたらす可能性がある
  • 特に適切な医療器械を失わせる
  • 科学的、合理的な思考を妨げる



第14回 自己の錯覚

  • 抑うつ傾向群は、現実主義(正しく現実世界を認識できている)
  • 非抑うつ傾向群は、コントロールできてないのに、自分がコントロールしているように捉えがち
  • 非うつ者は、自己評価が他人の評価よりも高め、自己評価自体が高め

ポジティブ幻想 positive illusion

  • 自分は平均的な人より、よい特性を備えた人間だと思っている(自己高揚な動機)
  • 証左と思っているのは、認知的錯誤、認知バイアスだったりする
  • 平均以上効果 above average effect
  • コントロール幻想 illusion of control
  • 過度の楽観主義 unrealistic optimism

日本人の場合

  • positive illusion
    • 将来自分には起こる:幸せな結婚生活、長生きする
    • 自分には起こらない:ガンになる、離婚する、交通事故に遭う、仕事を解雇される
  • negative illusion
    • 就職がうまくいく
    • 大金を手に入れる、宝くじに当たる

軽い鬱は現実主義的、たいていの人は楽観的に現実を錯覚している

精神的な健康形成にはよく役立っている、ストレスに強い

日本人のイリュージョン

  • positive
    • 調和性 思いやりがある、親切、寛大
    • 誠実性 まじめ、几帳面、責任感
  • negative
    • 社交性 異性/同性の間で人気がある、積極的である
    • 経験への開放性 なにか才能がある、知的である
    • 身体的特徴 容姿がよい、スタイルがよい

男性は自身を過剰評価しやすい、女性は過小評価しやすい byシェリル・サンドバーグ’s TED 2010

計画された偶発性(運、よい偶然を引き寄せるには)J. Krumboltz

  • 好奇心
  • 持続
  • 柔軟性
  • 楽観性
  • リスクテイキング



第15回 錯覚とメタ認知 錯覚とよいつきあいを築く

錯誤には意味がある

人の認知システムに働きかける原則

  • 認知的経済性(節約)
  • 自己高揚・防衛
  • 環境適応と生存

錯覚とのよりよいつきあいのためにはメタ認知

  • 自分の情報処理をモニターし、コントロールする


2017年10月8日日曜日

なぜ数学を学ぶか

なぜ数学を学ぶか?
calculation
application
inspiration 
数学で論理的、批判的、創造的な考え方を身につける
数学を通して考え方を学ぶ
数学はxの値を求めるだけでなく、whyを探るものである
アーサー・ベンジャミン TED



ルートの微分
ルートxとは、xの1/2乗のことなので
微分すると、
1/2(x)^-1/2となり
1/2・1/√xとなる

ルートの中身がx^2だったら、さらに微分するので2xが登場してくる





ビタミン×戦争×森鴎外

2017.06.29放映
フランケンシュタインの誘惑〜科学史 闇の事件簿〜

森鴎外 森林太郎
史上最年少で東大医学部予科入学。陸軍軍医に。
その頃陸軍海軍共に脚気が問題に。
当時は炭水化物タンパク質脂質が大事まではわかってたが、ビタミンは未発見。
白米のビタミンB1不足が脚気に繋がってるとは誰も考えなかった。
また東大医学部に来てたドイツのコッホ。細菌学が隆盛。炭疽菌、結核菌などが続々と発見されてた。病気の原因は細菌にあるのだという考え方。脚気細菌説となってしまう。だがそれらしい細菌は見つからない。陸軍では引き続き白米を。

一方海軍。高木兼寛、薩摩藩出身の軍医。明治8年(1875年)、当時の海軍病院学舎(後の海軍軍医学校)教官のイギリス海軍軍医アンダーソンに認められ、彼の母校聖トーマス病院医学校(英語版)(現キングス・カレッジ・ロンドン)に留学。在学中に最優秀学生の表彰を受けると共に、英国外科医・内科医・産科医の資格と英国医学校の外科学教授資格を取得し明治13年(1880年)帰国。
このイギリス留学時代に疫学を習得。当時イギリスでコレラが流行。原因はわからない。だが罹患者をマッピングすると井戸の近くで多いことが判明。原因はわからないが、今事実がそう言ってるのなら井戸の近くから遠ざければ病は防げる。
これが疫学の考え方。対症療法。
天然痘にしても原因はわかってなかったがシュタイナー?ゲイナー?がうまいこと治療したように。

そこで高木は、このEBMな手法に基づき、タンパク質が原因だと仮定して、明治17年(1884年)の軍艦「筑波」による航海実験(以前の軍艦と同じ航路をたどるので比較対照実験になってる)。
白米でなく、洋食を食べる。結果、ハワイ到着時の脚気患者ゼロ。洋食はまだなじみがないので麦飯を海軍では支給することに。その後海軍での脚気患者は激減。
1884年(明治17年)の導入により1883年の23.1%の発症率を2年で1%未満に激減させた。
明治18年(1885年)3月28日、高木は『大日本私立衛生会雑誌』に自説を発表。
欧米においては高木の業績に対する評価はきわめて高く、フィラデルフィア医科大学、コロンビア大学、ダラム大学から名誉学位を授与されており、ビタミン、栄養学に関する著名な書物の多くで高木の業績が詳しく紹介されている。南極大陸の南緯65度33分・西経64度14分に高木岬があるが、これは彼の名にちなんでイギリスが付けた地名である。海外での脚気業績に対する高木の評価は高い。「独創を尊び成果を重んする西洋医学からみると、高木の『食物改良による脚気の撲滅』は、発想の独自性と先見性、成果のすばらしさから、まさしく画期的な業績であった。ビタミンが広く知られた後には、さらにその先見性が高く評価され、ビタミンの先覚者と位置づけられている。」


陸軍はおもしろくない。エリート意識もあったし。ドイツ医学というか東大医学部の学閥もあったし。
麦飯と脚気改善の相関関係は(ドイツ医学的に)証明されていなかったため、科学的根拠がないとして否定的な態度。


そこで筋道の違う実験を実施。兵食試験。白米、麦飯、洋食を食べた兵士の食事量と糞量を計測。白米群が最もエネルギーを効率的に取得できている、だから白米はすごい。

だが当然ながら脚気患者は減らない。むしろ日清戦争では戦死者よりも脚気での死亡者が多かった。一方海軍では脚気患者は数名、しかも軽傷。日露戦争でも同様。
日露戦争での多数の脚気死亡者により軍医トップはクビ。代わりに森が1907年(明治40年)10月、陸軍軍医総監(中将相当)に昇進し、陸軍省医務局長(人事権をもつ軍医のトップ)に就任した。


東大農学部の鈴木梅太郎。水と土と空気からなぜ農作物が育つのか不思議でそれを解明したくて農学部へ。
1910年(明治43年)に動物を白米で飼育すると脚気様の症状が出るが、米糠、麦、玄米を与えると快復することを報告。翌年、糠中の有効成分を濃縮しオリザニンとして販売されたが、医界は受け入れなかった。医学部に話すものの、農学部に言われたくはないと、脚気栄養欠乏説は黙殺される。




日本心理学会第81回大会at久留米3

ポストディクション(後付け再構成)と、意識的な気づき

2017/9/22(金)09:20

  • 脳で処理されるまでの間に知覚した後続刺激が、前の刺激に因果「的に」影響する
  • 仮現運動もそう apparent motion
  • 軌道はスムース、色はジャンプ。途中で未来の色が出る。形態だとスムースに変化していく

why study hogehoge?

research motivation

visual awareness

主観、知覚の気づき

flash lag

  • 予測できる動きだから後ろにズレる
  • 知覚の遅れを取り戻そうとしてるので合目的である、補償している
  • 後ろを消すと確かに合う。ところが前を消しても発生する
  • predictionでは説明できない

動かさないで色だとどうなる?緑赤で黄色をflashさせてるのにオレンジに見える

視聴覚ラビット

  • 腕をリズミカルに叩く
  • 2回同じところを叩いてるのにズレる
  • 3回ビープで2回見せる、3個見える
  • 音の不在で真ん中の視覚刺激が喪失する
  • 創出、抑制

逆行充填

人口盲点を作ると、後の視覚刺激を見た「気が」する

pathway fast slow 前のslowに後続のfastが追いつくので抑制されるというモデル

v2がv1にrecurrent する、re-entryされるというモデル

  • physical time (input time)
  • brain time m- ind time (mental time)

神経過程の経起が知覚過程の経起を同定するわけではない

位置の記憶は常にアップデートされる知覚意識は超短期記憶かも?

神経学会だとアホかと言われる

メカニズムが違うだろ。タイムスケールが違いすぎる。彼らの盲点なのでは?

cognitive 高次認知レベル

心理学会だと当たり前じゃねと言われる、ロフタスの証言者実験、アスリートの第六感、朝聞いても当たらない、朝どう思ってたかを終わった後で聞く、記憶を書き換える、朝からいけると思ってた、とさらっと言っちゃう

地震予知…

hindsight 社会学 ニクソン 訪中 トランプ

本人は記憶を書き換えた意識がない

ベイズ統計の事後確率

時間係数は入ってない

バラバラの情報を脳は統合する必要がある

  • 記憶と学習の効率性
  • 因果関係にしちゃったほうが処理が楽
  • フレームワークにはめ込んじゃってる

暗闇での認識には400msかかってブレーキ踏んで、あとで子供だったと辻褄合わせしてる

ヨハンソンの選択盲

  • 選んでない顔を選んだ理由をよどみなく答える
  • 選んだ理由を人は「常に」捏造しているのかもしれない

自由意志と神経学的決定論

民主主義、責任には自由意志

神経学的決定論によって「自由な行為の感覚」は駆逐されない

自由な選択の感覚 sense of agency は知覚イリュージョンの3要素を満たす

結論 ポストディクションとは、脳の包括的な機能原理である

認知的不協和理論というよりは choice justification

これすなわちポストディクション

自由意志は、近代制度整備の時に、責任の所在を明確にするための方向から「作られた」のかもしれない、社会学的視点

  • iconic memory
  • short term memory
  • long term memory



群淘汰と協力:ヒトは偏狭な利他主義の軛くびきから逃れられないのか?

2017/9/22(金)11:20

協力する種 Bowles

  • 偏狭な利他主義
  • 内輪にだけ協力することが、ヒトの協力性の起源だ、大論争

協力が進化するにはどんな仕組みが必要か?

協力が進化する時、いかなる状態が生じているか?

プライス方程式: 世代間での遺伝子頻度の変化を記述する式

ヒトの祖先は6300万年前にビタミンCを作れなくなった。痛風、尿酸、抗酸化作用

進化生物学

血縁淘汰 kin selection

単位、子供の数、適応度

  • ある行為が利他的かは、その行為の帰結が
    • 自らの適応度が減少
    • 他者の適応度が増加、これを両方満たす

行為の意図は関係ない。自分が得してちゃダメ、相対的ではない

遺伝子淘汰、血縁淘汰を PGG(public goods game)で考える、公共財ゲーム

parochial 偏狭

仮定の妥当性こそ問われるべき

計算やシミュレーションの結果は合ってるのだろう

人間は内集団への利他性を、容易に生じさせる

  • 利他主義者は、意思決定に時間をかけると利他的でなくなる
  • 自己利益追求者は、時間をかけると利他的になる
  • 熟慮的な意思決定が利他的な行動に結びつくための条件とはなんなのだろうね?



「データの時代」の心理学を考える

2017/9/22(金)13:40

公開シンポジウム

  • 高校生のための心理学シリーズ
  • 社会のための心理学シリーズ
  • 科学としての心理学シリーズ

モデリングでできること

  • データ生成のメカニズム(どうやってデータができたか)がわかる
  • 予測ができる、シミュレーションができる、原因の推定ができる

回帰モデルは時間の概念がない

  • 今のアンケート結果+デモグラで次回のアンケート結果を推定したかったら時系列モデルの出番

小林亮太

テキストアナリティクス

  • データ全体を見る、バラした個別ワードを見ててもよくわからない

web db folum

那須川哲哉

三浦麻子




未来の自動車に実験心理学が貢献できること

2017/9/22(金)15:40

技術心理学研究会

セグウェイ

  • 2001年発表、発売
  • 日本で走れるようになったのは2015年、自動運転はそんなにのんびりしてられない

自動運転

  • レベル1
    • ACC(adaptive cruise control)
    • 自動化バイアス、過信。反応遅れる
  • レベル2
    • LK(lane keeping)
    • 覚醒復帰が遅くなる
  • レベル3
    • 寝るの以外のサブタスクはOK
    • 復帰にどのくらい時間を要するか
    • アラートだすタイミング

篠原一光

手動運転よりも自動運転の時は、

  • まばたきの振幅速度が遅く?眠気が強くなる、
  • 負荷かけると眠気低下。
  • 外界の視覚情報を取り込まなくなる

単一パラメーターで推定してると

  • 結果が違って解釈が難しい、実用化しにくい
  • パラメーター複数を選別、入出力に使って、
  • 機械学習を用いて推定することで、実用化しやすくなる

従来技術では、重度の低下とそうでないかの区分しかできてなかった。

新技術では、覚醒、軽度の低下、重度の低下の識別ができるようになった、アラートを早めに出しやすくなった

マインドワンダリングとnバックは違うのでは?

阿部高志

責任判断

  • 原因が行為者にあり、
  • その原因を制御可能だと認知されると、
  • 行為者に責任が帰属する、という考え方。
  • ワイナーの帰属理論

行為者の意図性、統制可能性

感覚や感情を感じる機能、経験性

  • 苦痛、喜び、空腹
  • 行為の受け手としての能力
  • 道徳的権利を帰属される
  • 悪いことしないように守る必要がある

行動を生み出す機能、行為性

  • 思考、記憶、自己制御
  • 行為の与え手としての能力
  • 道徳的責任を帰属される
  • 悪いことしちゃいけない

二次元で知覚される心 Gray

ではAIに責任帰属できるか?罰を与えられるか?廃棄?

AIへの原因帰属を高く捉える人、平均より低い人を、擬人化傾向の高低で区分、メーカーへの責任帰属度に違いが

AIへの原因帰属を高く捉える人で擬人化傾向高い人は、メーカーへの責任帰属度を高く捉える傾向になった

罰を受ける対象は罰を受けて苦しむ能力をもってないといけない

心がなければ罰せない Rai 2017

PNAS

AIを罰しても苦しんでくれない、何が罰になるのかわからない

AI時代の責任判断は、責任とれる主体に罰が与えれるように、理解の枠組みが変わる

谷辺哲史

トイレの水を流すボタンがわかるか?

  • 悪いデザインは誰にとっても悪い
  • 若者は頑張れるが、高齢者、認知的加齢は乗り越えられない
  • みんラボ、リビングラボ

高齢者は創発的な利用が苦手、目標があると走りだす

ACCをオンにする回数の増減

  • 非学習型
  • 分業型
  • コントロール型

ACCを自分の運転に取り込むかどうか

理解、学習

利用するのに新たな負荷、負担が発生している

old age

young age

学習が困難そうだと

  • 説明をミニマムにしちゃう
  • 聞かれたことを十分に説明しない
  • 当然伝わってない、
  • 結果、できない

原田悦子

「待ったなし」は危険な予感

  • 心理学者が新しい社会を作り出すことに積極的に主体的に提案、貢献できないだろうか?
  • 新しい社会のありかた

熊田孝恒

心理学は教育の方向にいってたきらいがある。モノを作らないから?

技術はここまで(が責任帰属)と線引きしてるのかも

現状がそもそも、ゾンビ状態でクルマが走ってる。心理学の参入余地はたっぷりある

どうすりゃいいん?

howというよりは、どこを目指して開発、改良すりゃあええんじゃ?

マツダ久保賢太

心理学者から見た理想のクルマ?



日本心理学会第81回大会at久留米2

心理学と疫学の融合

2017/9/21(木)09:20

継続データ分析の研究における最近の展開

  • 回帰や相関に平均は関係ない
  • 原因は結果に先立つ
  • なのに1時点での数値で語ってたりする

じゃあ2時点のデータを

  • すると個人内での変動をもともとみたかったのに、
  • 2時点それぞれ全体での数値変動を見る形になる、すなわち
  • 個人間の変動を個人内変動であるかのように捉えてしまう
  • なので個人内と個人間を切り分けたモデルを構築しよう
  • そして比較、統合してみようとした



ゲームと心理学-人間はどう考えているか-

2017/9/21(木)11:20

チェス、将棋

  • 人間はどう考えているのかを理解するためのよい研究の道具
  • 次の一手はどうやって生み出されるのか?
  • 棋士の思考、詰将棋。何秒あれば初手を案出できるのか?
  • 思考時間が長いと正答率が下がる。棋士もアマチュアも同様、ほぼ0秒
  • 測定したいこととちがう?

最終手の案出

  • 問題を30秒提示、30秒以内に回答
  • やっぱり回答時間が長いと正答率が下がる
  • やっぱりあまり考えてない、考える暇なく正解手を案出、直観的である

MRIで同実験

  • 直観課題のあとに間違えた課題、思考課題
  • 初手案出
  • 大脳基底核の尾状核が直観的な時には活動してた

最終手の案出

  • 直観的課題の時は小脳が活動

米長邦雄「長考に妙手なし」 羽生善治「直観には邪念の入りようがない」

中谷裕教

囲碁

  • 20年前の。あまり研究されてない
  • ゲームの木。囲碁の木の大きさよ 10の360乗。宇宙が埋めつくされるくらい、人間の手に余る複雑さ
  • alpha goも全部のツリーをなめてるわけではない

1995厚木NTT基礎研究所

  • シンボルグラウンディング問題
  • 目のいく場所が上級者と初級者で違う
  • アイカメラで調べると上級者は最初に正解のところに目がいく
  • あ、このパターンね、と認識してるのかな

わかったこと

  • 主戦場をチャンキング(盤面の認識)してる
  • 碁打ちはサーチしない、先読みはするが木探索はほぼしない
  • 碁打ちは言葉で考える

わかってないこと

  • 候補点列挙、最善手選択
  • two box model
  • パッと見て候補点を列挙してるが、どうやってるのか謎
  • 認知科学の研究は進んでないのにディープマインドのほうが速かった

斉藤康己

カーリング

  • チェス将棋囲碁、二人完全情報確定ゲームから新しいゲームへ
  • 多人数、不完全変態情報、不確定。仮想環境から実環境へ

人を超えるから人を楽しませるへ。人を支援するゲームAI

氷上のチェス、戦略が重要、fesrainを考えながらプレイ

  • ゲームとして見たカーリング
    • 二人完全情報不確定ゼロ和ゲーム、ターン制、合法手が無限に存在する
    • 不確定がある、狙ったところにストーンがいかない
  • スポーツとして見たカーリング
    • 体力が必要。状況判断、戦略能力が必要。集中力が必要。スキルが必要
  • 物理現象として見たカーリング
    • 曲がるのの物理的メカニズムは未解明
    • 回転の角速度が大きいほど若干曲がりにくくなる
  • 研究テーマとしてのカーリング
    • 熟達者の思考研究

将棋

  • 中級者ほど候補手を多く挙げる。上級者は深く読む

カーリング

  • 状況認識でエンドプラン(方針)の考え方が現れる
  • 先読みはあまり深くない、上級者ほどリスク考慮した手を選ぶ
  • 将棋と同じ: 中級者ほど候補手を多く挙げる、上級者ほど先読みする
  • 初心者ほど方針についての言及が多い
  • 上級者は方針当たり前、いきなり候補手が出る
  • 不確定要素により失敗した場合のプランBを考慮した発話が増える

伊藤毅志

人狼

  • ゲーム性
  • 客観視点での情報不確定性
  • 推理、他者の意図のモデル化、文脈からの真偽判断
  • 説得、他者から見た自己のモデル化、相手に情報を与えて信頼を得る

コミュニケーションの複雑性

  • 嘘と信頼、誰かが嘘をついている状況
  • どうやって信用してもらうか

人間との自由対話

  • 他者の理解、不完全情報の推測
  • 強いからおもしろいへ
  • 人と一緒にプレイして楽しい人狼知能。うまく説得される、うまく騙される

自然言語の理解

ヒューマンエージェントインタラクション

  • 追放者の発話傾向
    • 雑談、話をそらせてるようにみえる
    • ゲーム序盤は手がかりが少ない、印象が重要
    • 理由、無駄に喋り過ぎ
  • 襲撃者の発話傾向
    • 疑惑、理由
    • 稲葉通将

AIが局面の評価値をする、以前は人間以下だった

コンピュータの評価関数を藤井棋士は学習してる

  • 囲碁は方法論が確立してる、誰でもalpha goが作れる、テンセントも作ってるよ
  • alpha goはモンテカルロ法やニューラルネットでできてる
  • モンテカルロが人間みたいなものだ
  • 最後まで読んでから打ってる。負けない、穏やかな手に見える。いつの間にか負けてる。
  • だが手の意味がわからない
  • 論理的、言語的に説明できない、だがそれが人間的でないという意味ではない
  • 人間のまね、接待将棋の方向かもね

囲碁

  • 目隠し囲碁が目隠し将棋ほどできない
  • 熟達すると?局面が進むと?すごく目が動くようになる
  • 人間とAIで考え方の仕組みが違う

アシスタンスジレンマ

  • 支援が手厚すぎると学習の阻害になる
  • 学習フェーズ間 支援なし<あり
  • 学習フェーズ後 支援なし>あり

今、麻雀の研究が進んでる

激打ち




ベイズ統計学と心理学

2017/9/21(木)14:30

  • 因果関係は確率によって定義される
  • その確率は認識の道具としての主観的確率である
  • 主観確率の存在を導く、ほげほげ、確率法則

邪馬壹国のもベイズ定理が使える

  • 三国志の中での漢字を書き間違える確率を算出

超能力はあるか

  • 試行回数のうち目当ての数を出した回数
  • ウィリアムジェームズとパイパー夫人
  • 研究仮説と統計仮説
  • 研究仮説は、超能力があるかどうか
  • ベイズ的には、確率6分の1から実質的に意味のある差ではない

未知の変数の関数を生成量と呼んでる

  • 現実の現象を最もよく表すモデルを作り
  • モデルに含まれるすべての未知の変数を
  • ベイズの定理によって確率的に推論する

モデルを階層的に構築するのに適してる、モデル作りが容易。事前知識が活用できる

未知の量に関する推論の結果が、わかりやすい形で提供される。MCMC法の発展のおかげ

ベイズ統計のメリット

  • 統計モデルによる推論の結果を、現実の意思決定に適用できる
  • 結果のほぼすべては確率で表現されてるから

階層モデルは会話を続けるがごとし

  • 会話の展開で、多彩なモデルを作る

不確定性をすべて取り入れた予測分布、会話の収束

AICが10以上差があればよし、なんて考え方はおかしいよ

https://drive.google.com/drive/folders/0Bxkb8lFwO86_ZzhBSnBrUHFya28




幸福感と社会関係の文化的基盤:個の幸福と場の幸福

2017/9/21(木)16:30

幸福とは

  • 若く健康で良い教育を受けてて高収入、外交的、楽観的、自尊心が高い、勤労意欲が高い

これが正しいみたいに捉えられるとこれが文化的基盤になっちゃう、すると自尊心トレーニングにつながる

GDP上がると幸福度高め傾向、GDP低いところは分散大きい

  • 低くても幸福度高いラテンアメリカとか

GDPが幸福にもたらす効果は頭打ちになる、GDP高い国の中では日本は幸福度低め

  • 獲得系幸福だけでなく協調的幸福という尺度
  • 後者は文化が反映されてそう
  • 主体性がない、アンカー、人並み感、参照点がないと回答しにくい

rating phase

choice phase

awe畏怖、畏敬

地域社会の比較

  • 主体性のあり方、相互協調性のルーツ?
  • 農業における集合活動、の参加率とか
  • 町の農業者比率が参加率を媒介に町レベルの相互協調性につながる
  • 共同活動が

相互協調性の価値が流布しやすい環境は?多様な人を巻き込む

評価懸念、農業、農村

  • 自尊心、漁業者、上手い下手がわかりやすい

相互協調性interdependence は、開かれた社会づくりを阻害する?

  • 町内信頼は開放性、iターン者などの受け入れ積極性、を導いてる

地域の集合的幸福

  • 集団、職場全体での幸福度
  • 個人の幸福度

会社への愛着、家族経営的、職場の人との信頼関係

つながりを活用する、つながりを働きかける

ワイズファクトリー

  • 生業だけでなく宗教の影響?
  • 生業は途中で変わることもあるしね
  • アメリカはプロテスタンティズム
  • 日本は仏教的、知足

漁業の方が信心深い、死にやすいし、ほこらが大事

農業、中心地の神社での祭礼が大事



日本心理学会第81回大会at久留米1

拡張現実と認知:単眼式ヘッドアップディスプレイ利用時の視覚的注意と情報選択

2017/9/20(水)9:20

  • 飛行機では昔から使われてた
  • 有効視野は変わる 三浦1996
  • 情報処理できる余裕があるかで4-20°くらい?

AR像と現実世界の奥行き差

  • 単眼式だと奥行きがあいまい、奥行き移動が不要になる
  • AR像と現実世界の重なり、現実世界を観察しにくい→単眼式なら解決
  • 他に両眼式よりも有利な状況は?
    • 輝度変化率
    • 注意を移動させられないような負荷が高い状況

AR使用時に問題となる現象

  • 変化の見落とし
  • 画像の全部をマスクしなくても発生する
  • ARが現実世界を妨害するかも。単眼式ならいけるかも?
  • 現実世界側の情報を選択できるか?
    • 単眼だと選択しやすい、両眼だとそううまくはいかない
  • ARには情報がなかったから現実世界の情報を選択できるのでは?
  • 両眼視野闘争?

北村昭彦、篠原一光




アンサンブル知覚研究の最前線

2017/9/20(水)11:20

アンサンブル知覚

  • 外界の刺激から要約統計量を取り出して知覚する現象
  • 視覚で認識できる情報には限界がある、視野に映ったすべてを認識できない
  • でも主観では認識できている気がする、とはいえ全部を知覚はできてない
  • 大まかな情報は知覚されてる、外界が安定的であると認識されている
  • サイズ、方向、動き、影位置、表情など、平均分散もわかるらしい
  • 短時間の視覚入力で抽出される、より高次な知覚を下支えする

複雑な世界に対してできること

  • ある瞬間に把握できる個々の要素の情報は極めて限られる
  • 相関は抽出できるの?
  • 位置は特別。よく影響する、強固な特性である

坂野逸紀

平均、中心的な傾向

  • 分散の大きさは無視できない、影響する、バイアスがかかる
  • 感覚協応、軽い共感覚
  • 特定の感覚モダリティの特徴を他の感覚モダリティの特徴と結びつけちゃう

上田祥代

ヒトに特有なの?

  • ヒトでは大きさ知覚は4,5歳くらいから

動物におけるメリットとして考えられること

  • 注意資源の節約、ランダム誤差の相殺による感度上昇

動物は全体特徴よりも局所特徴を知覚しやすい

  • ヒトもチンパンジーもsingleよりもhomo hetero のが成績がよかった
  • ヒト特有ではないかも?

伊村知子

低次のと高次のアンサンブル知覚はメカニズムが異なるかも?

サイコメトリック関数でやってみた

  • 表情については、過半数占めてた方で判断される感じ。あんまり的確には判断できてない。赤円と緑円ならきちんと判断できてるのにね
  • 一部の情報を手がかりに全体を推察してるらしい、10人中3人が笑顔だと、みんな笑顔、みたいに判断してる。
  • 単純な刺激だと短時間でかなり正確にアンサンブル知覚できてた
  • サブサンプリング
  • 表情のアンサンブル知覚には容量の限界がありそう

上田祥行

単独のアイテムの知覚が、全体の知覚に影響する

階層的符号化: 情報を単一のレベルで処理するのではなく、低次(詳細・局所)から高次(抽象・全体)へと構造化し、段階的に情報を処理・圧縮・伝送する手法

  • チアリーダー効果、文脈効果の一種。同化、対比。
  • アンサンブル知覚で平均顔が計算、個々の表象が平均顔の表象に近づく
  • 同化、対比の影響を抑えてもチアリーダー効果はみられた
  • マルチレベル推定、ミネソタ州のラドン濃度、サンプル誤差かどうかの判断

鈴木敦命

  • 時間的、空間的解像度の制約
  • 作業記憶の制約
  • 注意は逆、特定のところにだけ集中、他を捨ててる。何に役立つか?
  • 光景の概要の抽出。個々のものは概要としてわかる、同定はできない、注意の外側を補う
  • 作業記憶の不足を補う。チャンク化、記憶エイド
  • では注意は必要か?



Rを用いた画像処理プログラミング

2017/9/20(水)14:30

http://hiroyukitsuda.com/tutorial




集合行動のアルゴリズムを考える:計算論的な種間比較の可能性

2017/9/20(水)14:30

カラス集団内における情報伝播の非対称性

社会生態、離合集散型社会。年齢、季節、時間によってダイナミックに変化

  • 成鳥:多くは生涯一夫一妻、つがいが協力して子育て、
  • 若鳥:離合を繰り返す非血縁的群れ、縄張りを持たず遊動
  • 群れによる採餌、集団ねぐら

群れの個体間に形成される優劣順位関係

  • 個体の資源獲得競争能力には差がある
  • 攻撃、服従ディスプレイによって勝敗を決める
  • 自発的に形成される。人がけしかけて作るわけにはいかない

群れ全体では直線的な優劣順位関係を形成する

  • オス間で特に明瞭

カラスにおける情報伝播

  • 道具使用、親から子へ

カレドニアガラス

  • 遺伝的基盤
  • 1年以上かけて親と過ごしながら習熟、使う道具の種類は親の影響が強い

ワタリガラス

  • 採餌技術、親和的関係を持つ個体間
  • 兄弟姉妹などの一緒にいる頻度の高い、宥和行動をおこなう、個体間で伝播しやすい

盗み寄生、同種、他種の他個体が発見、捕獲した餌を横取りする戦術的行動

7%くらいはオオカミに殺されちゃう、それでもやる、楽観的だし繁殖できちゃう。立場弱いやつにやらせてる場合も

  • 一緒にいるとはいえ、群れの個体同士は対立関係にある。優劣関係=資源、餌競合の解決策
  • 最下位オス条件では、最上位オス条件に比べて採餌技術が群れ内に広がりやすい
  • 最上位の方は、技術は知ってても、使う場面がない、ほぼ全部を上位に取られちゃうので、餌を占有し続けるから
  • 最下位の方は餌を占有できずに徐々に奪われる
  • 最上位と最下位で情報伝播に非対称性がある

集合知の発生条件を探る

集合知と集合愚

  • 集団意思決定はヒトに限らず様々な動物で見られる

ミツバチの分蜂

  • 八の字ダンスでは、情報カスケードの問題を抱えてるのでは?
  • 各自の判断が独立でない、探索バチたちの意思決定は相互依存的である
  • 一方、探索先の良さに関する評価は独立的
  • ヒトだとどうなる?

逐次的決定場面で、独立性と相互依存性がどうはたらくと、集合知を生み出すことができるのか?

  • 参加者はエキスパートの存在を知らない
  • 独立して真の値を述べるエキスパートの存在が集合知の発生にどの程度必要か?
  • 論証可能性の低い状況では、議論がどのように形成されるのか?
  • レンジのはっきりしない、曖昧さの高い事象について検討する

従来の集合知に関する検討は正規分布を仮定していた。

  • 結果は、コーシー分布。裾が重い、裾野が厚い。外れ値が発生しやすい
  • 情報カスケードにより集合愚が容易に生じやすい状況

社会情報(先行する人の最終判断の平均)を見た後の個人推定は、

  • 1回目の個人推定と社会情報の平均?推定できる?
  • 社会情報への感受性は何によって決まるか?
  • 逸脱を避ける同調型反応
  • 1回目の個人判断が社会情報から逸脱している時ほど社会的感受性が高い。同調しようとする

集団パフォーマンスの指標

  • 参加者の判断の中央値が、真値にどれだけ近いか
  • 判断の分布幅がどれだけ狭いか

真値を提供するエキスパートがマイノリティでも集合知が発生する。エキスパートがいないと集合知も集合愚も発生しない

Null modelは実際のパフォーマンスより明らかに結果がよくない

集団意思決定に独立情報が流入することが集合知を生む1つの鍵。エラーの増幅に抗するブレーキ

同調傾向はアクセルの役割。同調傾向を仮定しないモデルは実際の集団パフォーマンスを下回る

ヒトの集団では、相互依存性は常に存在する

協力行動の計算論モデル

社会的選好と

共通するのは強化学習の視点?




アニメの心理学

2017/9/20(水)16:30

フィルム 1秒間に24コマ

2コマ落ち3コマ落ちにすると実写だと目立つ。不気味の谷とも関係する

アニメだとあまり知覚できない、仮現運動だけでは説明しにくい。つっかかって見える

  • アニメは不気味の谷の手前側に全部いるのでコマ落としても違いに気づきにくい
  • 実写はコマ落とすと谷をまたぐ

吉村浩一

割り幅の大小で、動きが違うように見えてるのでは?動きの印象が違う

ロングレンジで大きく動かして見せるおもしろさ

  • パラパラしてるように見えちゃう、抽象的
  • 実際にはありえない動きなので爽快感を感じる
  • 動きの強調が可能(アニメらしさ)

ショートレンジで実写っぽく見せるよさ

画面を小さくする

  • ショートレンジと同じ状態
  • もはや実写に見える
  • 生々しく感じる

片渕須直

  • 曖昧な動きの時は、見る側の要因が見えかたに影響を与える
  • 接近歩行と遠ざかる歩行の方向判断に、対人不安傾向が影響する

タメ、ツメを使うと、力感が出る

  • ブランクを入れると、速く動いてるように見える
  • ブランクで仮現運動の表象が表れて速く動いてるように見える?

中村浩

仮現運動 apparent motion

random dot motion

  • 100ms以下くらいでないと発生しない
  • それ以上だと単にフリックしてるだけに見える

バラディックのロングとショートは理論過ぎ

  • 現象としては同じだ、汚れてる
  • drastic change of image
  • stepwise change of image

日本アニメはロングレンジで、海外アニメはショートレンジで仮現運動させてる

  • 片方に慣れると、もう片方に違和感を抱く
  • 昔爆発シーンが流行ったときにタメ、コマ落としに振ってやってた、鮮烈な印象になった
  • 緩やかに動かした時の方が、存在感があるように、そこにいるように片渕監督は感じた
  • 観覧車は1コマ落ちの方がよい、機械的な動き
  • 体感と一致させながら視聴してるのでは?


2017年6月25日日曜日

実存主義

existentialism
ドイツ語のexistenz(存在)が語源。日本語訳は現実存在だったが、哲学者の九鬼周造が「実存」という言葉を使い始めて浸透。

人間の本質は、最初から決まっているのではなく、自分で選択していくものである、という考え方。


世間の倫理や道徳よりも、今ある自分の方が大切。
人間はこうあるべきとは誰にもわからないのだから、あれこれ悩まずに自分が思ったように行動すべし。

フランスの哲学者ジャン・ポール・サルトル「実存は本質に先立つ」
無神論の立場から、もし万物を創造した神が存在するのであれば、すべてのものには神が創った理由(本質)がある。しかし逆に神がいないとすれば、あらゆるものは本質を与えられないまま、ただそこに存在している。つまり実存が本質に先立つことになり、本質は後から作られたことになる、これが人間の置かれている状況だと主張。

人間は最初から何かを成すために生まれてきたのではなく、何を成すべきかは、生まれた後でその人が自分自身で選び取っていくもの、自分で判断して行動する、その積み重ねが「人間の本質」である

自分が選んだ行為は、自分が選んだというだけで十分価値がある。なぜならそれがその人にとっての「人間の本質」の答えだから。人間は本質的に自由であり、その行動に規定はない。

ただし、行動は自由だが、そこには全人類への責任がともなう。
例えばあなたが詐欺で大金をせしめたとする、それを知った人が自分も詐欺で金を得ようと思うかもしれない。つまりあなたの選択は自分だけでなく、全人類に影響を与え得る。だから、何かを選択することは、全人類への責任を伴う。

自由であるということは、同時にそれだけ重い責務を負うことでもある。



2017年6月18日日曜日

ブルームの教育目標分類学(認知領域)

  1. 知識 情報や概念を想起する
  2. 理解 伝えられたことがわかり、素材や観念を利用できる
  3. 応用 情報や概念を特定の具体的な状況で使う
  4. 分析 情報や概念を各部分に分解し、相互の関係を明らかにする
  5. 総合 様々な概念を組み合わせて新たなものを形作る
  6. 評価 素材や方法の価値を目的に照らして判断する

2001年にはその改訂版が、ブルームの後継者らによって開発

  • 記憶 理解 応用 分析 評価 創造 「認知過程」の次元軸と、
  • 事実的認識 概念的知識 遂行的知識 メタ認知的知識 「知識」の次元軸という
  • 2軸の掛け合わせによる2次元の表

https://news.yahoo.co.jp/byline/otatoshimasa/20170616-00072205/

(2017年6月メモ)



分析

分析とは

データからノイズを取り除き、シグナルを見つけることだ

  • ノイズ 誤差、計測誤差、個人誤差
  • シグナル 本来の意味ある価値、真の要因、変数、原因

似てるが違う

  • 安全 客観的
  • 安心 主観的

オックスフォード大提唱のエビデンスレベル

  • メタアナリシス(複数のRCTを統合して分析) システマティックレビュー
  • ランダム化比較試験 RCT
  • 観察研究
  • 専門家の意見
  • 動物実験
  • 試験管での細胞の研究など

データ・サイエンティストに学ぶ分析力

smartな目標設定

  • specific 具体的
  • measurable 測定可能
  • archivable 達成可能
  • realistic 現実的
  • time table 時間設定


落合陽一式論文の読み方

  • どんな内容?
  • 先行研究と比べてなにがすごい?
  • 技術や手法のキモはどこ?
  • どうやって有効だと検証した?
  • 議論はある?
  • 次に読むべき論文は?


トランプ勝利の影にあった「心理広告戦略」

✅ 要約

2016年米大統領選では、ビッグデータに「ビッグ5」等の心理学指標を掛け合わせた心理統計学が本格導入された。FBの行動履歴から有権者の性格、知能、政治的傾向までを精密に数値化。個々の深層心理に訴えかける「マイクロ広告」が、理屈ではなく「情感」を揺さぶる未知の武器として実戦投入された。

戦略の核心を担ったケンブリッジ・アナリティカ(CA)社は、軍事的な心理作戦の知見を応用。浮動票の獲得のみならず、特定の層に対し対立候補への嫌悪感を高め、棄権を促す「投票抑圧オペレーション」を組織的に展開した。10万種もの個別広告を使い分けるデジタル戦略が、僅差の接戦州で勝敗を分けた。

この事態を受け、欧州諸国は「デジタル・プロパガンダ」が民主主義を根底から覆すリスクに強い危機感を抱いている。偽ニュースやボットによる世論操作を法的に規制する動きが加速。有権者の心理的な弱点を突く大衆操作への対策は、現代の選挙における最優先の安全保障課題となっている。


続く選挙を前に欧米メディアが懸念する「CA社」の動き

2016年は2つの大きな政治イベントが大方の予想に反して「ポピュリズムの勝利」という結果となった。英国のEU離脱の是非を問う国民投票と、米国の大統領選だ。反移民および反エスタブリッシュメントに訴え、事実に反するスローガンを織り交ぜたキャンペーンは、「理屈」より「情感」に訴え、成功したといえる。国を二分するようなプロパガンダによって誕生したトランプ新政権は、国際政治に何をもたらすのであろうか、未知数だ。

英国のEU離脱キャンペーンと米国の大統領選挙、英米で展開されたこの2つのキャンペーンには多くの共通点が見られた。その1つが、両方のキャンペーンにあるITデータ会社が関与していたということだ。欧米のメディアではこのことが大きく取り上げられた。

■心理分析に基づく広告手法

テクノロジーの進化は、選挙戦略に変革をもたらしている。1996年の米国大統領選では候補者のホームページができ、2004年にはネットで選挙キャンペーンのイベントが公示されるようになった。2008年はソーシャルメディアが活用され、候補者が大勢の有権者たちと意見を交換し、小口の献金が容易にできるようになった。そして、2012年のオバマの選挙戦ではスマートフォンが普及、ビッグデータを使った最初の選挙ともなった。

4年前のオバマの選挙戦略と、今回のトランプの選挙戦略で決定的に違ったのは、トランプ陣営がビッグデータに心理分析を加え、迷っている有権者たちに、心理分析に基づく個別のマイクロ広告が送られたことだ。その手法が「発見」されたのは、5年前のことであった。

2012年、英ケンブリッジ大学の研究チームがある研究発表をした。研究はフェイスブックの「いいね!」ボタンの結果を68個ほど分析すれば、その人のプロフィールが大体浮かび上がるという内容のものだ。人種、同性愛者であるか否か、民主党か共和党かなど、どれも高い確率で確定することができる。しかし、分析はそこで終わらない。

「いいね!」ボタンを150個、300個と重ねて分析していくと、学歴、知能程度、宗教、酒やたばこを好むか、麻薬を使っているかということから、21歳までに両親が離婚しているかどうか、といったことさえわかるという。

さらには、誰と恋愛関係にあるか、誰が結婚相手であるかということも判明し、カップルの共通の友人関係やスマホでの電話記録、テキストメッセージやソーシャルメディアでの発信内容などを分析すれば、2カ月以内に2人が別れる確率も50%の的中率で予想できるというのだ。

分析の基本は、5つの要素による人格分析である。その5つとは、開放性、誠実性、外向性、同調性、神経症傾向、いわゆる心理学でいう“ビッグ5”(あるいはOCEAN)を基準とした心理統計学(サイコメトリックス)で、コンピューターを用いて分析するものだ。つまり人間の心理、性格を数値化するものだ。

心理学でいうビッグ5は決して新しいものではなく、1980年代からコンピューターによる分析が進められている。1999年から2006年までの間だけでもビッグ5に関する2000以上の研究が報告されてきたが、ケンブリッジ大学の研究は、フェイスブックのデータに注目したところが目新しい。

この研究が発表されると、研究所のメンバーに英国のあるIT企業から協力要請があった。


その会社はSCL社という「情報コミュニケーション企業」だった。会社名を検索してみると、得意分野が「心理分析による選挙キャンペーン」とあり、親会社が軍需産業のひとつとして、イラクやアフガニスタンでサイオップ(心理学を応用した作戦)を使う「IT情報企業」だという。

研究チームのリーダーだったミケル・コジンスキーは悪い予感がし、研究所の所長に相談した。コジンスキーが一番懸念したことは、自分たちの研究が何らかの形で「悪用される」ことであった。懸念は現実のものとなり、この時点ですでに大学の同僚がコジンスキーの研究を「コピー」し、SCL社に売っていた疑いが、のちに判明した。

コジンスキーは研究所を辞職し、カリフォルニアの大学に移籍した。ところが移籍の1年後、トランプが大統領選で勝利したことで、コジンスキーに対する非難が殺到した。彼の研究をもとにしたと思われるデジタル戦略が、英国のEU離脱と米大統領選挙キャンペーンで“利用された”と指摘する専門家が何人もいたからだ(スイスの雑誌、Das Magazin,2016年12月5日号より)。

https://www.dasmagazin.ch/2016/12/03/ich-habe-nur-gezeigt-dass-es-die-bombe-gibt/

■「ケンブリッジ・アナリティカ社」としてトランプ陣営に

トランプの勝利後、大統領選挙キャンペーンで注目されたのは、ケンブリッジ・アナリティカ(CA)社の存在だった。CNNをはじめ、ニューヨーク・タイムズ、ワシントン・ポスト、ウォールストリート・ジャーナル、CBS、ABCテレビなど、米国のメジャーなメディアが一斉に、心理分析にビッグデータを応用したIT企業が、トランプの選挙キャンペーンに参加していたことを取り上げた。

前述のSCL社はその後、社名をケンブリッジ・アナリティカ(CA)社と変更していた。なお、ケンブリッジ大学とは関係がない。

コジンスキーは、現在も、自身がケンブリッジ大学に在籍中に発表した研究が、CA社によって無断でコピーされたと主張している。しかし、CA社はコジンスキーの主張を否定し、独自に有権者の心理分析方法を開発したと述べている。

■個人の心理分析が選挙でも利用された

すでに広告の世界では、ビッグデータによる消費行動の予測が研究され、実用化されてきた。

いまや金融、保険、マーケティングだけでなく、政治や犯罪捜査に欠かせないツールだ。日々、進化しているビッグデータは、データ量が多いほど正確になり、予想的中率が高まる。

現金利用が少なくなり、消費活動がネット注文、クレジットカードやメンバーカードで行われることが多くなった米国では、消費者の行動を追跡・集積しやすくなった。消費者保護を専門とするある弁護士によると、米国のデータブローカーの大手、アクシオム社は、世界中で7億人分のデータ、年間500兆件の消費活動データを保有しているといわれている。


消費者の行動を先読みすることをある程度可能にするのがビッグデータであるとすれば、有権者の行動も消費者と同様にとらえることも可能だ。どのようなテーマに関心を持ち、どういうことに対して不満を持っているか、宗教は何か、また信心深いか、友人はどういった人か、銃を所有しているか、不動産を持っているか、移民が増えることに対して不安は持っていないか、精神状態は安定しているのか、家族生活はどうかといったことだ。こういった個人の心理を分析することが、トランプの選挙キャンペーンで応用されたのである。

なによりも選挙チームにとって有効なのは、心理分析を加えることで「どういうグループが説得されやすいか」がわかるようになったことだ。心理分析を取り込んだビッグデータは、「特定の人格を持った人の検索」を可能にした。

■大統領選の3カ月前からCA社が参画

近年の選挙では、2人の対立候補への支持者がほぼ均等に分かれ、僅差で決まることが多い。米国の有権者も、選挙ごとに投票する党を変える「スイング・ヴォーター」をめぐり、選挙の最終段階ではどちらにでも移行する可能性がある票を獲得しようと熾烈な戦いとなっている。

米国では大統領選挙を3カ月後に控えた時点で、共和党選挙対策本部で3つのデータ企業が対策を練っていた。そこに、新たにCA社のデータ専門家が加わった。

9月から選挙キャンペーンが本格化すると、選挙チームはトランプの選挙サイトや広告を10万種類用意した。ターゲットにしたのはミシガン州やオハイオ州など、自動車産業や鉄鋼業が衰退している「ラスト・ベルト」と呼ばれる地域。選挙ごとに票を投じる党が代わる浮動票が多い、非都市部白人の有権者たちに注目した。

さらに力を入れたのが、どちらの候補に入れようか迷っていると思われる、女性や黒人などの有権者たちに対する「投票抑圧オペレーション」だった。例えばヒラリーに対して好意的でなかった人々をビッグデータを使って「検索」。電子メールなどで、そういった人々に、投票の棄権を後押しするようなメッセージやマイクロ広告を送った。

また、選挙チームは心理分析のデータに応じて、数種類の「投票抑圧広告」を用意することで、選挙キャンペーンにうんざりした有権者が投票に行く意欲をそぐ方法を用意していた。

ターゲットにされた「説得される可能性がある」有権者のグループが多く住む地域では、人気テレビ番組の間に選挙広告を織り込んだ。それは、「トランプに投票してください」とあからさまに訴える広告ではなく、対立候補のヒラリーへの偏見を高めるような心理広告だ。ネット上のニュースフィードでも同じような動画広告を送り続けた。

例えば、あるビデオ広告はこうだ。ヒラリーの選挙広告の撮影現場で登場する女性の黒人が「ヒラリーは、正直で信用できる……ちょっと待ってよ、こんなこと言えない」と言う。それに対して「だって君は女優じゃないの」と言う声がすると「でも信じてないことなど言えない」とその女性は席を立ち、「ヒラリーが正直で信用できるなんて、いいかげんにしてよ」と言う。こういった広告を黒人女性の有権者に送るのだ。


ダイレクトメール、テレビ広告、スマホ向けのメッセージなど、有権者へのアプローチの方法を決めるにもビッグデータと心理分析が役立だった。

訪問勧誘の際は、独自に開発されたアプリであらかじめ訪問先の人物プロフィールを見て、どう話を進めるかなど、有権者のタイプ別に、セリフも用意されていた。

トランプ勝利後、CA社のアレクサンダー・ニックス社長は、独ハンデルスブラット紙のインタビューで、「CA社は米国人有権者2億3000万人に関するデータを持っている」と豪語し、「プロパガンダはいつの時代もあった。2億人の有権者を説得するのは難しいが、接戦では少人数をターゲットにしたマイクロ広告の効果がある」と語った。

■大統領選など控える欧州は「警戒」

2つの選挙キャンペーンでポピュリズムが勝利し、その背景にCA社のような会社の影響があったことに対し、ドイツの公共放送ARDやフランクフルターアルゲマイネ紙(FAZ)など主要メディアは「フェイスブックをもとにした心理学分析によるプロパガンダ」がドイツでも行われる恐れがある、と大々的に報道した。

ニックス社長は、「選挙キャンペーンの専門家、データサイエンティスト、そして心理学者を備えた戦略は、これからの選挙キャンペーンに欠かせない、請われればどこへでも参じる」とハンデルスブラット紙で語っている。

2017年はフランス、オランダ、ドイツと、EUの中核を成す国々の総選挙が控えている。この3国では、民主主義の脅威となるポピュリズムが選挙結果に影響を及ぼすのではないかと警戒されている。

ドイツのメルケル首相も9月の連邦選挙に向けて「偽ニュースやソーシャルメディアにおける操作」に対して警告している。ロシアによるソーシャルメディア操作、ハッキングも懸念され、個人データ保護が強化されるよう、ドイツ政府はEUにも働きかけている。

フェイスブックに対しては、昨年、ヘイト・スピーチと思われる発言や偽ニュースが流布したということで、ドイツ人の連邦議員やシリア難民が訴訟を起こしている。このことを受け、フェイスブックをはじめとするソーシャルメディアに対し、偽ニュースと判断された書き込みやシェアは、24時間以内に消去しなければならないという義務が、EU指令によって課せられることになった。

CA社は、フランスの右翼マリーヌ・ルペン、ドイツで急躍進しているドイツのための選択肢(AfD)党など、大衆操作を狙った右派ポピュリストの選挙キャンペーンに加担する可能性があると指摘されている。有権者の心理的な弱点や不満を利用するとも指摘されているのが、CA社の得意な手法の一つだからだ。

AfDは、党の支持者が実際より多く見せるための操作も行っていると言われている。それは、ボットによるコメント増、少数の人間が複数のフェイスブック・プロフィールを使ってAfDのメッセージを増やしているといったことだけではない。フェイスブックの「いいね!」ボタンを仲介業者から「買っている」という疑いもある。

フェイスブックの「いいね!」ボタン、ツイッターのコメント、ユーチューブのアクセスクリック数など、「ソーシャルメディア対策」として、ファン数を増やすため、例えば、「いいね!」ボタンを数日のうちに1000個売る「IT業者」がいるのである(ドイツの公共テレビ局、ZDFのドキュメンタリーより)。

https://www.zdf.de/dokumentation/zdfinfo-doku/hass-100.html


AfDの「いいね!」ボタンやコメントなどを分析したある研究者は、シェアリンクや書き込みが、米国で行われているものだと指摘している。その背後にはトランプ支持者も多く、右翼の支持者は他国の右翼も支援するという、まさにポピュリズム・インターナショナル的な動きが認められるという。

フランスとドイツは個人情報保護が米国より厳しい。特にドイツはメディア操作とプロパガンダによる選挙で独裁政権が成立したという苦い歴史の経験を忘れていない。ドイツではヘイト・スピーチに対する法律も厳しく、公の場で右手を高く上げるヒットラー敬礼は、民衆を扇動しているということで、刑法上、罰せられる対象となる。

難民の流入やテロの危険を利用した偽ニュースやプロパガンダ、ヘイト・スピーチによる大衆操作に対してどう対応するべきか、民主主義が最大限に試される選挙となることであろう。

(文中敬称略)

福田 直子

東京生まれ。子供の頃、ワシントンDCで過ごす。大学卒業後、ドイツの大学(エアランゲン大学)にて政治学・社会学を学ぶ。帰国後、外資系企業、新聞社を経て出版社に入社。ニュース雑誌の編集者としてワシントン情報などを担当。著書に、『大真面目に休む国ドイツ』(平凡社)、『日本はどう報じられているか』(新潮社)など。近く『観光コースでないワシントン』を出版予定。現在フリーランス。

http://business.nikkeibp.co.jp/atcl/report/15/110879/012000544/?P=1

(2017年1月メモ)



傷ついた心のメンテナンス法

ガイ・ウインチ on TED

心にも応急手当が必要な理由 Why we all need to practice emotional first aid

  • ニューヨーク大学で臨床心理学の博士号を取得
  • 心理学者として20年以上マンハッタンで開業している「心理の専門家」
  • それでも、Just a Psychologist. Not a real doctor. Yes, it’s a disappointing.
  • ああ、心理学者ね。じゃあ、本当の医者じゃないんだ などと言われちゃう

人々は、心よりも体を大事にする(心よりも体をえこひいきする)

  • 歯磨きや、怪我したら傷口を塞がなきゃと、体のケアが大事なことはみんな知っている。5歳児でも知っている。
  • でも心の健康を保つためにどうすべきか何も知らない
  • 子供に心のケアについて教えることもない。

体より心の方が傷つきやすい

  • 失敗、拒絶、孤独によるダメージ
  • 心の傷は放っておくと悪化して悪影響を及ぼす

科学的根拠のある心の傷を癒す方法がある。なのに誰も実践しない、しようという発想がない

  • え?憂鬱?そんなの思い込みだよ
  • 足を骨折した人に言います?大丈夫だよ、思い込みだよ

体の健康と心の健康は同じように考えないといけない。そう、まるで双子のようにね、同じに扱わないとね

loneliness 孤独

  • 孤独感は深い心の傷を生み、頭を混乱させる
  • ないがしろにされているという被害妄想に陥る
  • 消極的になる、もうこれ以上傷つきたくないから

孤独とは、

  • 外界との接点が多い少ないで決まるわけではない
  • 疎外感を感じているかどうかで決まる

孤独は

  • 危険、心の苦しみだけでなく死にもつながる
  • 慢性的な孤独感は早死にする可能性を14%高める
  • 高血圧や高コレステロールになる、免疫力が低下する
  • いろいろな病気にかかりやすくなる
  • 慢性的な孤独感はタバコを吸うのと同じくらい体に悪い
  • タバコの箱には注意書きがあるが孤独感にはそれがない
  • だからこそ心のケアを積極的に行うことが必要

なのでまずは

  • 自分の心の傷に気づくことが大事
  • Pay attention to emotional pain 心の痛みを意識する

人を混乱させるのは孤独感だけではない

failure 失敗

  • できないという気がしてそれを信じてしまったら頑張れなくなる
  • やろうとすらしなくなるかも
  • そしてより後ろ向きになる
  • 能力をフルに発揮していない(できなくなる)
  • どこかで失敗して、自分にはできないと思い込んでしまっている
  • 思い込みを変えるのはとても難しい
  • 失敗しても、自分には無理だと思い込んではいけない
  • 無力感に負けてはいけない、流されちゃダメだ
  • 悪循環が起こらないようにするため

stop emotional bleeding 心の出血を止める

我々の心や気持ちとは、

  • 頼りになる友達というよりはむしろ気まぐれな友達
  • 支えてくれたり急に嫌な奴になったりする

rejection 拒絶

  • 人間はみな、自分の欠点や弱点ばかりに目を向けてしまう
  • 自虐に走ってしまう
  • 傷ついた自尊心をあえてもっと傷つける
  • 体の傷ならあえて悪化させることなんかないのにね
  • 切り傷を、もっと深く切ろうとはしない
  • でも心の傷だとやってしまう
  • 心のケアをちゃんとやってないからだ

自尊心の低下は精神的な弱さにつながる。失敗や拒絶からの立ち直りが遅くなる

まずは

  • 自尊心の回復を図る
  • 自尊心をボコボコにしちゃいけない
  • 心が痛い時は自分に優しくする、親友のように

protect your self-esteem 自尊心を守る

  • 不健全な心のクセを直さないといけない
  • 一番悪くてよくあるのが反すう思考

rumination

反すう、繰り返し考える

  • 上司に怒られる、学校で恥を書く、友達とケンカした後などに
  • 頭の中でそのシーンを繰り返し再生してしまう
  • 反すう思考はクセになりやすい、そして危険
  • 嫌なことばかり考えていると病気や障害が生じるリスクが高くなる

うつ病、アルコール依存症、摂食障害、心血管疾患

しかし反すうしたい衝動はとても強いのでやめるのは大変

  • 2分間別のことを考えれば、反すうしたい衝動を抑えられる
  • スポーツをする、映画を見る、携帯ゲームをする、陳列棚を思い出す
  • そのことだけに集中できるようなこと

東洋医学 心=マインド(脳)+魂(soul)

不安なことや嫌なことが頭に浮かぶたびに実践する

battle negative thinking マイナス思考と戦う

  • 孤独な時に行動を起こす
  • 失敗に対する反応を変える
  • 自尊心を守る
  • マイナス思考と戦う

そうすれば心の傷を癒せるしタフな心をつくることもできる

  • 100年前、人々が衛生に気をつけるようになり、それから数十年で寿命が50%伸びた
  • みなが心のケアをするようになれば、同じくらい劇的に生活の質が上がるはず

みなの心が健康になったら?

  • 孤独感がそんなになくて、
  • 失敗しても立ち直れて、
  • 自信を持つことができて
  • 幸せで充実感を得られる

みながこうしたノウハウを学び、習慣をちょっと変えれば。みなでそんな世の中を生きることができる

(2017年5月メモ)



2017年1月22日日曜日

三つの帝国の時代

パラグ・カンナ

  • 世界中の道路を合わせると6400万キロ、鉄道400万キロ、パイプライン200万キロ、インターネットケーブル100万キロ
  • 一方、国境の長さ50万キロ足らず
  • 世界の防衛費および軍事支出の総計年間約2兆ドル、一方、インフラ支出は2014年約5兆ドル、10年以内に9兆ドル到達予測
  • 2030年には世界人口の3分の2以上が都市に住むようになる
  • 巨大都市群の多くはGDPが2兆ドル近く、インドのGDPに匹敵


ベイズ的推測の例

(少し勘違いが混じってるかもしれない)

ある企業が、売上向上を目的に製品カタログの見直しを検討
従来カタログでの購入金額平均は2,500円
新カタログをとりあえず20人に試したもらったところ平均2,900円だった
さて、カタログは切り替えた方がよい?
(それとも20人の平均額はたまたま高かっただけとも考えられるから切り替える必然性は薄い?)

従来型の統計学だと
現カタログと新カタログの購入額平均に差はない、という帰無仮説を
平均値の検定(t検定)で検証する
t=2.52 p=.02にて帰無仮説が棄却されれば、新カタログがよさそう、とはなるが「平均に差はない、とはいえない」を検定しただけであって、切り替えた方がよいかどうかを直接的に検証してるわけではない点がもどかしい

これがベイズ的アプローチになると
新カタログの平均2,900円が現カタログ2,500円に比べて高い確率は98.7%と出力される

95%信頼区間:2,572円〜3,281円(幅709円)と言ってるか
95%確信区間:2,560円〜3,279円(幅719円)と言ってるかの違い、つまり数値情報としてほぼ同じなのだが、ベイズ的な結果出力の方が、すっとわかりやすい。

信頼区間は、今回のデータによって、一定の危険率で棄却されない母数値の範囲であり、公式によって(場合によってモンテカルロ法で)計算可能

確信区間は、(事前の主観確率を一様分布等とした時に)母数が一定の確率で入る範囲であり、モンテカルロ法によって(場合によって公式で)計算可能

どちらが正しいかではなく、どちらが便利か、どちらを選択するかである


分布の種類

サイコロを投げると、1,2,3,4,5,6のいずれかの目がオモテになる。
1、または1以外と考えると、試行結果は2通りになる。

※試行:サイコロ投げのように同じ条件で何度も繰り返す事ができ、その結果が偶然により決まる実験・観測のこと
※ベルヌーイ試行:試行結果が2種類しかない試行


●二項分布の例:
サイコロを10回振るとき、1の目が出る回数の分布
(互いに独立した)ベルヌーイ試行を n 回行ったときにある事象が何回起こるかの確率分布のこと
Binomial Distribution

ある確率変数 X が二項分布 B(n, p)に従う場合、『X ~ B(n, p)』

二項分布 B(n, p)に従う確率変数 X の平均は np、分散は np(1-p)で表される

np(1-p) が十分大きいと正規分布に近似
近似基準としては
min{np,n(1-p)}>10
0.1≦p≦0.9かつnp(1-p)>5
np(1-p)>25
の3通り存在
出典:統計分布ハンドブック http://amzn.to/2iYIHgk

nが大きくpが小さいとポアソン分布に近似



●幾何分布の例:
サイコロを続けて振るとき、最初に1の目が出るまでに振った回数の分布
各項を並べると、幾何級数(等比級数)になるので、この名があります。


●ポアソン分布の例:
1億回に1回しか当たらないクジを3億回引いたときのアタリの回数の分布
二項分布の特殊な場合(数学用語では「極限」)です。1の目が非常に出にくいサイコロを作り、それを多数回実行したのと同じです。

単位時間内に観測された個数、回数、人数などの計測データが従う。
加えて、データが以下の3つの性質を持つ。
・同じタイミングで2回以上生起しないということ(稀少性)
・事象の生起は、それ以前の事象の生起に依存しないということ(独立性)
・単位時間内の事象の生起確率は常に一定(定常性)


●対数正規分布の例:
最頻値<中央値<平均値
右側の裾が重い、正に歪んだ分布、預金額や収入の分布など

正規分布に従う確率変数が負の値をとりうるのに対して、対数正規分布に従う確率変数は正の値のみとる


●指数分布:
ある事象が生起するまでの間隔を連続確率変数Xであらわしたときに、その確率変数Xが従う確率分布を指数分布 (exponential distribution) という。

幾何分布が離散的な待ち時間分布であるのに対し、指数分布は連続的な待ち時間分布である。

事故の発生間隔、電球の寿命、下水管の耐用年数、銀行窓口への来客間隔等、日常生活における様々な事象のモデル化に利用することができる。パラメーターは単位時間中における事象の平均生起回数λであり、指数分布は Ex(λ) にて略記される。指数分布の形状は唯一のパラメーターλによって決定される。


●ガンマ分布 
連続確率分布のひとつであり、指数分布を一般化した分布(gamma distribution) 

指数分布をある事象が起きるまでの待ち時間分布として考えるなら、ガンマ分布は、その発生率が 1/β で与えられる事象が複数回 (α回) 起きるまでの待ち時間分布と考えることができる

ガンマ分布は,期間 μごとに1回くらい起こるランダムな事象が n回起こるまでの時間の分布

例えば「10年に一度の割合でランダムに起こるイベントが3回起こるまでに何年かかるか」という問題には「期待値は30年。確率分布としてはパラメータが μ=10、n=3のガンマ分布が対応」と答えることができます。

ガンマ分布は正規分布の精度(分散の逆数)の共役事前分布です。

平均3個/年でガラスのコップを割ってしまうジロー君,コップ1ダース1セットを箱買いした。はたして,ジロー君が1箱すべてのコップを割ってしまうまでにかかる時間(年)はどのような分布になるであろうか。ただし,同時に2個以上のコップを使うことはせず,一つのコップが割れるごとに新しいコップを箱から取り出してきて使うこととする。


http://atarimae.biz/archives/7922

http://www.f-denshi.com/000TokiwaJPN/17kakto/110prob.html